En una competencia diseñada para medir la capacidad de razonamiento y aprendizaje, OpenAI superó a Grok —la IA desarrollada por xAI, empresa de Elon Musk— en la final de un torneo de ajedrez para inteligencias artificiales.
El evento, realizado en la plataforma Kaggle Game Arena, reunió a ocho modelos de lenguaje de gran tamaño provenientes de compañías como Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Moonshot AI y la propia OpenAI.

A diferencia de otros certámenes, los sistemas no estaban entrenados de manera específica para jugar ajedrez, sino que se trataba de IAs diseñadas para uso general. Según Javier Blanco, experto en filosofía de la computación, el atractivo radicó en ver cómo estos modelos podían desempeñarse con las estrategias aprendidas a partir de partidas humanas.

La batalla final

Hasta las semifinales, todo parecía indicar que Grok 4 sería el campeón indiscutido. OpenAI había vencido a DeepSeek, mientras que Grok superó a distintas versiones de Gemini, la IA de Google. Sin embargo, en la gran final el rendimiento de Grok fue calificado como “torpe” e “irreconocible” por el comentarista de ajedrez Pedro Pinhata.

Incluso Hikaru Nakamura, uno de los ajedrecistas más reconocidos del mundo, transmitió en vivo el partido y observó: “Grok cometió muchos errores en estas partidas, pero OpenAI no”. El resultado final coronó a OpenAI o3 con la medalla de oro, mientras que Grok 4 obtuvo la plata y Gemini 2.5 Pro se quedó con el bronce.

Por qué el ajedrez es clave para medir a la IA

La plataforma Kaggle destacó que el ajedrez sigue siendo una herramienta ideal para evaluar habilidades como el razonamiento, la estrategia y la anticipación, ya que su estructura de juego permite medir victorias, empates y derrotas de forma clara.

Blanco recordó que el matemático Alan Turing consideraba que una máquina capaz de jugar ajedrez con éxito demostraría inteligencia, dado que las reglas son más complejas que las de un sistema computacional básico.

Más allá del ajedrez: el reto del Go y la matemática

El ajedrez no es el único desafío para la IA. Google, por ejemplo, desarrolló AlphaGo, un sistema que aprendió a dominar el juego de mesa chino “Go” a través de machine learning. En 2019, AlphaGo derrotó al surcoreano Lee Se-dol, uno de los mejores jugadores del mundo, quien se retiró tras sus enfrentamientos contra la IA.

Recientemente, modelos de OpenAI y Google participaron en la Olimpiada Internacional de Matemáticas. Aunque no alcanzaron la puntuación perfecta, lograron buenos resultados, quedando detrás de cinco jóvenes menores de 20 años que sí obtuvieron la máxima calificación.